ارائه کننده: محمد حسین آبرومند
استاد راهنما: دکتر منصوره پاکروان
استاد ناظر داخلی اول: دکتر زهرا بهمنی
استاد ناظر خارجی اول: دکتر محمدباقر شمس اللهی (دانشگاه صنعتی شریف)
تاریخ: 1402/10/11
ساعت:8 تا 10
مکان: دانشگاه تربیت مدرس- اتاق 351

چکیده:

دارونما يك ماده يا درمان ساختگي است كه به گونه اي طراحي شده است كه ارزش درماني شناخته شده اي نداشته باشد. دارونماهاي رايج شامل قرص هاي بي اثر (مانند قرص هاي قند)، تزريق هاي بي اثر (مانند سالين)، جراحي ساختگي و ساير روش ها هستند. پاسخ دارونما در افراد مختلف متفاوت است و عوامل روانشناختي در ميزان اين پاسخ بسيار تاثيرگذار است. پاسخ دارونما به بهبود علائم ناشي از دريافت درمان بي اثر اشاره دارد. اين پديده در شرايط مختلف سيستم هاي بيولوژيكي و انواع درمان مشاهده شده است. بي دردي دارونما به ويژه در مديريت درد مزمن (در حال حاضر، به طور كلي پذيرفته شده است كه درد مزمن يك موجوديت چند عاملي است كه جنبه هاي فيزيكي، رواني، عاطفي و اجتماعي را در بر مي گيرد ) مهم است، زيرا اغلب درمان هاي دارويي داراي اثرات نامطلوب طولاني مدت يا خواص اعتيادآور هستند، يا فقط پيشرفت هاي اندكي را نشان مي دهند كه براي دستيابي به بهبود معنادار باليني كافي نيستند. داده اي كه در اين پژوهش در اختيار داريم مربوط به ۷۲ بيمار داراي درد مزمن زانو مي باشد، كه در ۳ گروه اين افراد مورد بررسي قرار گرفتند و پاسخ به درمان دارونما در افراد پاسخ دهنده و غير پاسخ دهنده متفاوت بود. هدف ما در اين پژوهش اين است كه بتوانيم قبل از شروع درمان با استفاده از تفاوت هاي موجود در نواحي مغزي بين دو دسته پاسخ دهنده و غير پاسخ دهنده و همچنين عوامل روانشناختي پيش بيني كنيم كه فرد نسبت به درمان دارونما پاسخ مي دهد يا خير. براي نمايش ارتباطات مغزي از گراف استفاده مي كنيم، ولي گرافي كه براي اين پژوهش مورد نظرما است گراف جهت دار بدون حلقه مي باشد، همچنين فرض ما بر اين است كه هيچ گونه عامل مخدوش كننده مشاهده نشده اي وجود ندارد و قصد داريم كه ارتباطات را به صورت علّي نمايش دهيم، بنابراين بايد هرگونه ارتباط غير علّي را حدف كنيم تا تنها ساختارمان بر اساس روابط علّي باشد. براي استخراج گراف هاي علّي از الگوريتم هايي همچون PC ، ICALiNGAM و... استفاده خواهيم كرد. داده مورد استفاده مربوط به ۷۶ بيمار داراي درد مزمن زانو مي باشد كه در سه مطالعه تقسيم بندي شده اند كه از اين تعداد در مجموع ۳۷ نفر دارونما دريافت كرده اند. ابتدا گراف هاي علّي استخراج شدند، سپس از گراف ها ويژگي استخراج شد، بهترين ويژگي ها انتخاب شدند و به عنوان ورودي به مدل هاي طبقه بندي داده شد. با اجراي اين مراحل در سناريو هاي مختلف در بهترين سناريو به درصد صحت ۷۵ (0.01 = value−p( دست يافتيم كه مربوط به الگوريتم استخراج گراف ICALiNGAM ، ويژگي درجه مركزيت، روش كاهش ويژگي و طبقه بند جنگل تصادفي مي باشد. در انتها نيز با استفاده از روش تفسير محلي SHAP به تحليل نواحي تمايز دهنده افراد پاسخ دهنده و غيرپاسخ دهنده دارونما پرداخته شده است. در انتها و با شمارش تعداد دفعات تكرار نواحي، به دو ناحيه قشر ساب پينه اي و تقسيم قدامي شكنج پاراهيپوكامپ رسيديم كه اين نواحي با توجه به نقش و كاركردشان در مغز با موضوع دارونما مرتبط هستند.